Webuildthebrandsofthenextdecade.
SRK Labs ist eine selbst-gehostete AI-Content-Holding. Von Niche-Discovery bis Launch in einem System — mit 5-Layer-Plausibilitäts-Defense, ToS-konformen Datenquellen und einem Knowledge-Graph der jede Decision auditierbar macht.
Klassische Content-Studios skalieren Menschen.
Wir skalieren Decision-Systems.
Eine moderne AI-Holding braucht keinen Schwarm an Freelancern und keine Workflow-Tools die nach 12 Monaten zu Spaghetti werden. Sie braucht ein System das versteht: welche Niche real ist, welche Persona wirklich zahlt, welcher Channel sie erreicht — und es erinnert sich woher jede Antwort kam.
Wir bauen Brand-1 als Beweis dass es funktioniert. Brand-2 als Beweis dass es repliziert. Brand-N als Beweis dass eine Holding mit einer Person + AI-Crew das produzieren kann was traditionell ein 30-Personen-Team braucht.
Sechs Säulen, die Brand-1 bis Brand-N tragen.
Two-Workflow Discovery
Persona-Needs-Research für Produkte, YT-Channel-Research für Long-Form-Content. Strikt getrennt, beide datengetrieben.
5-Layer Plausibility-Defense
Pre-LLM-Cleaning, Output-Verification, Cross-Source-Triangulation, Quote-Validation, Human-Spot-Check — gegen jede Halluzination.
Knowledge-Graph Provenance
Jede Entscheidung trace-bar zurück zur Source-URL, dem Bot-Run, der Prompt-Version, dem Cost-Datenpunkt.
ToS-First Data-Stack
Ausschließlich offizielle APIs in Phase 1: Reddit, YouTube, GDELT, Hacker News, DataForSEO, SerpApi, Product Hunt, Patentsview.
Multi-Brand Architecture
Eine Foundation, mehrere Brands. Jede Brand isoliert via RLS, alle teilen denselben Decision-Engine-Kern.
Self-Improving Prompts
Jede Prompt-Version trackt ROI. Reflexions-Agent schlägt Evolutions vor, Owner approved oder rolled back.
Operations-Stand · Live.
The cockpit is live.
Multi-Brand-Operations, Decision-Engine, Knowledge-Graph — alles auf einer Seite.